Pendant de nombreux millénaires, une personne a essayé de déterminer comment elle pense, quels processus se déroulent dans sa tête. Ainsi, dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), les scientifiques doivent résoudre une tâche encore plus difficile. En effet, dans ce domaine, les spécialistes doivent non seulement comprendre l'essence de l'intelligence, mais aussi créer des entités intellectuelles.
Tout d'abord, il convient de noter que l'intelligence artificielle est une science assez jeune. Les premières expériences dans ce domaine sont apparues peu après la fin de la Seconde Guerre mondiale, et le terme "intelligence artificielle" est apparu un peu plus tard - en 1956. Dans le même temps, s'il est assez difficile de faire une grande découverte dans d'autres domaines de la science, alors ce domaine de la science ouvre de grandes perspectives pour la manifestation de talent.
À l'heure actuelle, le problème de l'intelligence artificielle comprend une longue liste de divers domaines scientifiques, y compris des concepts généraux tels que la perception et l'apprentissage, et des tâches spéciales, en particulier la démonstration de théorèmes, le jeu d'échecs et le diagnostic de maladies.
Dans ce domaine, l'analyse et la systématisation des tâches intellectuelles sont effectuées. Ainsi, l'intelligence artificielle concerne toutes les sphères de l'activité intellectuelle humaine et peut donc être considérée comme un domaine scientifique universel.
De tout ce qui précède, nous pouvons conclure que le domaine de l'intelligence scientifique est un domaine scientifique très intéressant. Fait intéressant, il n'y a pas de définition unique de l'IA. Dans divers ouvrages scientifiques qui lui sont consacrés, il existe différentes interprétations de ce phénomène. Ils peuvent couvrir non seulement des processus de pensée, mais aussi des formulations sur le comportement d'un individu.
Si vous étudiez attentivement l'histoire du développement de l'intelligence artificielle, vous pouvez constater que les recherches ont été menées dans plusieurs directions. Et cela suggère la conclusion qu'il y avait certaines situations controversées entre les scientifiques qui étaient engagés dans la recherche des capacités humaines et ceux qui étaient engagés dans les problèmes de rationalité.
Une approche scientifique centrée sur l'étude d'une personne doit reposer sur l'avancement d'un grand nombre d'hypothèses, ainsi que sur leur preuve expérimentale. En même temps, l'approche centrée sur l'étude du concept de rationalité est une sorte de combinaison de la technologie et des mathématiques.
Afin de tester si un ordinateur est capable d'effectuer des actions comme un humain, une approche a été développée qui s'est fortement appuyée sur le test de Turing. Il tire son nom de son créateur, Alan Turing. Le test est utilisé comme une définition fonctionnelle satisfaisante de l'intelligence. Le mathématicien anglais qui a jeté les bases de la technologie informatique, en 1950, a publié un article scientifique intitulé "Computing Machines and the Mind", qui proposait un test permettant de déterminer le niveau intellectuel et la nature de l'intelligence d'un ordinateur.
L'auteur du test est arrivé à la conclusion qu'il ne servait à rien de développer une longue liste d'exigences pour créer une intelligence artificielle, qui, entre autres, peut s'avérer très contradictoire, il a donc proposé un test basé sur sur le fait qu'il serait finalement impossible de distinguer le comportement d'un objet doté d'intelligence artificielle du comportement des êtres humains. Ainsi, l'ordinateur pourra réussir le test si l'expérimentateur humain, qui lui a posé des questions par écrit, ne peut pas déterminer de qui les réponses ont été réellement reçues - d'une personne ou d'un certain appareil.
Dans le même temps, l'auteur a dérivé une formule qui déterminait la limite à laquelle l'intelligence artificielle pouvait atteindre le niveau naturel. Selon les découvertes de Turing, si un ordinateur peut amener une personne à répondre à 30% des questions, alors on peut supposer qu'elle a une intelligence artificielle.
Parallèlement, pour que l'ordinateur puisse répondre aux questions posées, il doit effectuer un grand nombre d'actions. Ainsi, en particulier, il doit avoir des capacités telles que des moyens de traitement de l'information dans un langage naturel, ce qui permettrait de communiquer avec assez de succès avec l'appareil dans l'une des langues existantes dans le monde. De plus, il devra être équipé de moyens de représentation des connaissances, à l'aide desquels l'appareil pourra écrire de nouvelles informations en mémoire. Il devrait également y avoir un moyen de générer automatiquement des conclusions, ce qui permettrait d'utiliser les informations disponibles pour rechercher des réponses aux questions posées et formuler de nouvelles conclusions. Les outils d'apprentissage automatique sont conçus pour fournir à l'ordinateur la capacité de s'adapter à de nouvelles circonstances et, en outre, de détecter les signes d'une situation standard.
Le test de Turing exclut délibérément la possibilité d'une interaction physique directe entre la personne réalisant l'expérience et l'ordinateur, car le processus de création de l'intelligence artificielle ne nécessite pas d'imitation physique d'une personne. Dans ce cas, dans le cas de l'utilisation de la version complète du test, l'expérimentateur peut utiliser un signal vidéo afin de tester la capacité de perception de l'ordinateur.
Par conséquent, lors de la réussite du test de Turing complet pour les moyens ci-dessus, il est nécessaire d'avoir une vision industrielle pour percevoir l'objet, ainsi que des moyens robotiques pour pouvoir manipuler les objets et les déplacer.
Tout cela constitue finalement la base de l'intelligence artificielle, et le test de Turing n'a pas perdu de son importance même après un demi-siècle. Dans le même temps, il convient de noter que les scientifiques qui étudient et créent l'intelligence artificielle ne résolvent presque jamais les problèmes visant à réussir ce test, estimant qu'il est beaucoup plus important d'étudier en détail les principes qui sous-tendent l'intelligence que de créer une copie d'un de porteurs d'intelligence naturelle.
Dans le même temps, le test de Turing était reconnu comme la norme, mais jusqu'à récemment, les scientifiques n'ont pas été en mesure de créer un programme qui surmonterait avec succès le test. Ainsi, les scientifiques pouvaient facilement déterminer s'ils parlaient à un ordinateur ou à une personne.
Cependant, il y a quelques mois, des informations sont apparues dans les médias selon lesquelles des scientifiques, pour la première fois en cinquante ans, ont réussi à se rapprocher de la création d'une intelligence artificielle capable de penser comme une personne. Il s'est avéré que les auteurs du programme étaient un groupe de scientifiques russes.
Fin juin, le Royaume-Uni a organisé un concours mondial de renseignement cybernétique parrainé par l'Université de Reading. Le concours s'est déroulé au centre de chiffrement principal de Blatchley Park. Des scientifiques russes ont présenté un programme appelé "Eugène". Outre elle, 4 autres programmes ont participé aux tests. Le développement russe a été reconnu comme le gagnant, répondant à 29,2% des questions posées de la même manière qu'une personne. Ainsi, il ne manquait que 0,8% au programme pour que l'événement tant attendu se réalise: l'émergence de l'intelligence artificielle.
Les scientifiques américains suivent également les Russes. Ainsi, ils ont réussi à créer des robots logiciels développés spécifiquement pour un jeu informatique. Ils ont réussi le test de Turing modifié sans aucun problème et en toute confiance. Il convient de noter que cela a été fait avec beaucoup plus de succès que les personnes qui l'ont testé avec des bots. Et de cela, nous pouvons tirer certaines conclusions que l'intelligence artificielle a réussi à atteindre le niveau où le système automatique n'est plus en mesure de déterminer où la personne répond et où se trouve l'ordinateur.
Bien sûr, il est trop tôt pour affirmer que surmonter une version aussi spécifique du test de Turing, qui est un jeu de tir, est un indicateur de la création d'une intelligence artificielle par une personne. Dans le même temps, cela donne tout à fait le droit de dire que l'intelligence artificielle se rapproche progressivement de l'humain, ainsi que le fait que les robots de jeu ont déjà atteint le niveau de développement auquel ils peuvent tromper avec succès les systèmes automatiques conçus pour déterminer le comportement humain.
Les scientifiques de l'Université du Texas Jacob Schrum, Risto Miikkulainen et Igor Karpov sont devenus les créateurs de robots de jeu. Ils ont réussi à créer une intelligence artificielle qui peut jouer le jeu à un niveau humain. Une énorme plate-forme virtuelle a été créée, où de nombreux bots et de vraies personnes se sont battus. La plupart ont joué de manière anonyme. Plus de la moitié des robots du jeu ont été identifiés par les juges comme des humains. En même temps, ils considéraient certaines personnes comme des bots. Ainsi, la conclusion suggère que les personnages informatiques déjà présents dans les jeux se comportent comme des personnes.
L'expérience a été réalisée dans le cadre d'un concours appelé BotPrize, qui a débuté en Amérique en 2008. Les scientifiques et les développeurs, dont les programmes informatiques pourront tromper les gens, peuvent devenir ses participants. Se faire passer pour de vrais joueurs. Mais les premiers succès dans ce domaine n'ont été obtenus qu'en 2010.
Les gagnants recevront un prix de 4 500 £ et continueront à travailler sur leurs programmes. Et il y a encore quelque chose à faire, car pour reconnaître la création de l'intelligence artificielle, le programme doit convaincre tout le monde qu'il s'agit d'une personne, lors de la conversation. Et cela nécessite une connaissance approfondie du travail du cerveau humain et des principes de formation de la parole. Actuellement, personne n'a réussi à passer le test de Turing dans sa version originale. Mais il est tout à fait possible de supposer que cela peut arriver dans un avenir proche …
