Intelligence artificielle. L'avenir de la sécurité nationale de la Russie ?

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Intelligence artificielle. L'avenir de la sécurité nationale de la Russie ?
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Anonim
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Dix ans de développement

Ce n'est un secret pour personne que l'intelligence artificielle pénètre de plus en plus profondément dans la vie des gens ordinaires du monde entier. Ceci est facilité à la fois par la propagation mondiale d'Internet et l'augmentation massive de la puissance de calcul. Les réseaux de neurones, qui présentent une certaine similitude avec le cerveau humain, ont permis d'améliorer qualitativement le travail des logiciels développés. Il y a cependant quelques éclaircissements: les réseaux de neurones sont encore très loin du niveau du cerveau humain, notamment en termes d'efficacité énergétique, et les algorithmes de travail sont encore extrêmement difficiles à comprendre.

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L'argent pour l'industrie de l'intelligence artificielle, malgré certaines restrictions et des accidents très médiatisés avec des voitures autonomes, est un large fleuve. L'année dernière, selon la stratégie nationale approuvée, le marché des solutions informatiques dans ce domaine a dépassé 21,5 milliards de dollars. Dieu sait quel montant, mais il ne fera qu'augmenter chaque année, et d'ici 2024, le total de l'IA dans le monde coûtera sous conditions 140 milliards, et la croissance économique potentielle de l'introduction de l'IA atteindra à ce moment-là tout à fait 1 000 milliards de dollars. dollars. En fait, l'approbation de la stratégie nationale susmentionnée par le président Vladimir Poutine le 10 octobre 2019 était une tentative de suivre les tendances mondiales. Dans le même temps, le programme lui-même annonce non seulement une réduction de l'écart avec les leaders mondiaux, mais une entrée dans le nombre des meilleurs acteurs de ce marché. Et il est prévu de le faire d'ici 2030. Parmi les obstacles évidents sur cette voie figureront les déclarations protectionnistes d'un certain nombre de pays selon lesquelles tout logiciel russe comporte un danger potentiel.

Où vont-ils mettre en œuvre les capacités « illimitées » de l'IA sur le sol russe ? Il s'agit tout d'abord de l'automatisation des opérations de routine ainsi que du remplacement d'une personne dans les industries dangereuses (lire: y compris dans l'armée). De plus, un travail sérieux est prévu avec les mégadonnées, qui ont été générées comme une avalanche ces derniers temps. On suppose qu'ils seront en mesure d'améliorer les prévisions pour les décisions de gestion, ainsi que d'optimiser la sélection et la formation du personnel. Les soins de santé et l'éducation dans dix ans seront également des utilisateurs actifs de l'IA. En médecine, la prophylaxie, le diagnostic, le dosage des médicaments et même la chirurgie seront confiés à l'esprit machine, partiellement ou totalement. Dans les écoles, l'IA sera impliquée dans l'individualisation des processus d'apprentissage, l'analyse de la propension de l'enfant à l'activité professionnelle et l'identification précoce des jeunes talentueux. Dans la stratégie, on peut trouver une disposition sur « l'élaboration et la mise en œuvre de modules pédagogiques au sein des programmes éducatifs de tous les niveaux d'enseignement ». C'est-à-dire que les bases de l'IA seront enseignées à l'école ?

Comme d'habitude, en plus des résultats tangibles du développement de l'IA, la communauté scientifique devra augmenter le nombre et l'indice de citation des articles de scientifiques russes dans les publications spécialisées du monde. Et d'ici 2024, c'est-à-dire très bientôt, le nombre de citoyens possédant des compétences en IA devrait augmenter en Russie. En particulier, cela sera réalisé en attirant des spécialistes nationaux de l'étranger, ainsi qu'en attirant des citoyens étrangers pour travailler sur ce sujet en Russie.

Cependant, l'IA a une qualité controversée, qui est censée être abordée dans la stratégie en "développant des règles éthiques pour l'interaction humaine avec l'intelligence artificielle". Il s'avère que le calcul froid de l'esprit informatique le conduit à faire des généralisations biaisées et injustes.

Biais de l'IA

Parmi la masse de questions sur le fonctionnement des systèmes d'IA modernes, se distinguent les algorithmes actuellement imparfaits de pilotage automatique des véhicules à roues, qui ne permettent toujours pas de les autoriser légalement à être largement utilisés. Très probablement, dans un avenir prévisible, nous ne verrons pas de voitures IA sur nos routes. Nos conditions routières ne sont pas adaptées à cela, et le climat ne favorise pas l'utilisation du pilote automatique toute l'année: la boue et la neige vont rapidement "aveugler" les systèmes sensoriels du robot le plus avancé. De plus, l'introduction massive de l'IA enlèvera inévitablement des emplois à des millions de personnes dans le monde - elles devront soit se recycler, soit passer le reste de leurs jours à l'oisiveté. Il est juste de dire que divers "Atlas des métiers du futur" de dernière génération sont parfois porteurs d'absurdités flagrantes: dans l'un d'eux, daté de 2015, par le nouveau 2020, par exemple, les métiers de comptable, bibliothécaire, relecteur et testeur devraient sont devenus obsolètes. Mais, néanmoins, le profil de la plupart des professions changera et le facteur négatif de l'IA prévaudra ici. Dans tous les cas, les perspectives d'introduction ultérieure de l'IA dans la société posent de nombreuses questions aux régulateurs gouvernementaux. Et il semble que peu de gens sachent comment les résoudre.

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Un autre problème qui se profile déjà à l'horizon est le biais de l'IA dans la prise de décision. Les Américains ont été parmi les premiers à y faire face lorsque le système COMPAS a été introduit dans 15 États pour prédire les cas de rechute des criminels. Et tout semblait très bien démarrer: nous avons réussi à développer un algorithme qui, basé sur la masse de données (Big Data), forme des recommandations sur la sévérité des peines, le régime d'un établissement pénitentiaire ou la libération anticipée. Les programmeurs ont fait valoir à juste titre que dans l'après-midi, un juge affamé peut endurer une punition excessivement sévère, et un juge bien nourri, au contraire, est trop doux. L'IA doit ajouter le calcul à froid à cette procédure. Mais il s'est avéré que COMPAS et tous les programmes similaires sont racistes: l'IA était deux fois plus susceptible de blâmer à tort les Afro-Américains pour les taux de rechute que les Blancs (45 % contre 23 %). L'IA considère généralement les criminels à la peau claire comme des personnes présentant un faible niveau de risque, car ils sont statistiquement moins susceptibles d'enfreindre la loi - par conséquent, les prévisions les concernant sont plus optimistes. À cet égard, aux États-Unis, de plus en plus de voix se font entendre sur l'abolition de l'IA dans la résolution des questions de caution, de condamnation et de libération anticipée. Dans le même temps, la justice américaine n'a rien à voir avec le code de programme de ces systèmes - tout est acheté auprès de développeurs tiers. Les systèmes logiciels Predpol, HunchLab et Series Finder opérant dans les rues de nombreuses villes à travers le monde ont déjà prouvé statistiquement leur efficacité: la criminalité diminue, mais ils ne sont pas dénués de préjugés raciaux. Le plus intéressant est que nous ne savons pas quels autres "cafards" sont cousus dans les cerveaux artificiels de ces systèmes, car de nombreux paramètres de l'analyse sont classés. Il existe également des doutes sur le fait que les développeurs eux-mêmes comprennent comment l'IA prend certaines décisions, quels paramètres elle considère comme essentiels. Des situations similaires se développent non seulement dans l'application de la loi et la justice, mais aussi dans les agences de recrutement. Dans la plupart des cas, l'IA privilégie l'embauche de jeunes hommes, laissant de côté les candidats de sexe et d'âge les plus faibles. C'est drôle que les valeurs de l'Occident, qu'ils promeuvent avec tant de zèle (égalité des sexes et des races), soient piétinées par la dernière réalisation occidentale - l'intelligence artificielle.

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La conclusion d'une petite excursion dans la théorie et la pratique de l'IA suggère ce qui suit. C'est une chose lorsque nos données provenant des réseaux sociaux et d'autres sources sont massivement traitées à des fins de marketing ou de manipulation politique, et autre chose lorsque l'épée de la justice ou, pire encore, l'arsenal de la sécurité nationale est remis à l'IA. Le prix d'une décision biaisée augmente plusieurs fois et il faut faire quelque chose à ce sujet. Celui qui y parviendra deviendra le véritable souverain du XXIe siècle.

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